看来魔族那边也不是表面上那么融洽,传说魔族玩家好斗,内部也是经常有摩擦,看来此言非虚啊!
如果可以利用魔族之间的矛盾,动摇公约组织的根基那就更好了。
对,最好日本人的势力和公约组织内部势力斗起来,如果能和美国势力打起来,那就更加精彩了!
“日本人的势力叫什么,还有那个和日本人对抗的势力又是哪家,难道是韩国人的?”井天淡淡询问了起来。
“日本人的势力叫二次元,和日本人打起来的不是韩国人,而是你们华夏的北洪门势力。”
二次元?安兹乌尔恭?
北洪门?谢文冬?
两大中二病集团难道在角逐世界第一的中二病大奖吗?
真是奇葩,自己竟然还和这两家势力都有过摩擦,该不会该去他们背后再烧一把火呢?
那一定会很有意思吧?
心中这么嘀咕,井天嘴角上扬出一抹诡异的弧度,声音却非常平淡,仿佛根本不在乎现在的状况“联盟这边什么态度?”
“当然是隔岸观火,魔族内部的矛盾和分歧越大越好,为此联盟内还在鼓励大家看见这两个势力的玩家就放行,让他们互咬。已经有人在联盟频道不断造势,讲明利害关系,全程放人了。”
这一招倒是的确算是协助魔族扩大内部矛盾,即便是魔族那边得知联盟的不轨用心时,两个当事人势力也根本没有罢手的意思,颇有不分出个胜负,就不会罢手的模样。
“哦?看似这样做没什么,但是遭殃的恐怕大多都是风景党集团的玩家,毕竟拉布拉多镇在人族主城那边。”出声提醒井天的并不是风姬,而是刘雅雅。
井天心生感激,若不是刘雅雅提醒,他这会儿还真要忽略掉这个非常重要的事情,想想之前风景党集团公会的玩家前来为自己解围,想到自己曾经夸夸其谈,说要保风景党公会一方安宁,想到自己公会的人拿着女土豪的投资,但是根本没有为风景党做出过任何事情。
井天脑海中有种不是滋味的滋味,这是一种吃软饭的罪恶感。
现在魔族二次元势力和北洪门都已经打到了风景党公会的门外,自己却把风景党公会给忽略了,想到这一点,井天心生愧疚,再也不能坐视不理,开口淡淡道“风姬,对不起了。”
“英雄,没关系的,你当初给予的承诺与我所索取的约定内容不一致,我要的东西已经得到了,你一直在带我升级呀。所以,你无需自责,风景党公会的事情与骑云公会无关,我与你的约定中,不想牵扯其他东西。”
怎么可能无关!
即便是不考虑当初自己任性的承诺,那么之前爱上凌绝顶公会对己方的帮助呢?
知恩图报,滴水之恩应得涌泉相报,井天觉得只要愿意帮助自己的人,自己就应该无条件帮助回去。
这不是说自己有多么伟大,而是自己要做应该做的事情,如果不做,对不起道义,对不起自己的心。
于是,井天淡淡道“全部联盟城驿站集合,准备前往拉布拉多镇,就算是浑水,我们也给过滤干净掉!”
“天哥威武喵!”某战犯又兴奋了起来。
骑云公会20人全员到齐,等等,为什么是20人?
井天都觉得有些心中没谱老妖婆你是闹哪样,难道你也要跟着我们去v?
一把年纪了,安享晚年不好吗?
万一太激动,心脏从嗓子眼中跳出来怎么办?
仿佛看穿了众人的心事,小小的妈妈装出一副无辜少女的腔调道“看什么看,伦家就是个牧师,只负责加血,你们会保护好我的对吧?就是不保护我,尊老爱幼什么的,相信很多人还是懂的。”
众人心中满头黑线啊,怎么都不敢说不好吧,如果这么说,那岂不是让其他治疗也心寒了?
更关键的是,什么叫尊老爱幼?
难道敌人看到你的名字中有妈妈,就要尊敬你吗?
你是世界母亲?
你是世界黄河吗?
不过,就昨天小小的妈妈表现出来的治疗手法和技能连贯性,也绝对算得上一名合格的治疗,完全没有理由放弃这么顺手的治疗!
于是,20人全副武装乘着大鹏飞往了人族洛神城,井天都有些搞不明白老妖婆究竟做了什么样的速生任务,竟然把地图这么多主要城市都开通了,若是小小的妈妈没有去过洛神城,那么也可以借此理由拒绝她同行。
现在显然最后一点希望也破灭了。
一路上,大家又调息起来各自的紫武生命化宠物,与前几天想必,这些宠物说话的方式明显更类人了一些,毕竟系统是通过线下收集了全球玩家与空宠和智能宠物抱枕日常对话的数据,数据再经过复杂的处理规则,将一些优秀的对话内容加入了游戏宠物的语言库中。
这也是为什么,腾易公司要大费周折推行线下周边智能宠物,甚至不惜奖励游戏的下线时间点数,他们是想打造一个最庞大的、最全面、最智能、最真实的虚拟宠物库。
每个宠物都有一种性格,或者某两种、三种性格混合,而且宠物的性格会根据主人对其训话达到一定的微调效果,就连现实中智能宠物的记忆也会同步到游戏中。比如说现在风姬的骨龙宝宝就飞在半空中,低着头犹如一个犯错的小孩子,不敢直视风姬一眼。
昨晚行动失败的后果,以及风姬对骨龙所做的一切都会关联在一起,这样就做到了现实智能宠物和游戏中宠物的同步,而且凡是玩家主人教自己宠物的内容,宠物都会收录在自己的语言库中,这样也保证了宠物的特殊记忆性。
当然,如果要宠物忘记主人教会宠物说的内容也很简单,只需要重新教智能宠物相同语言环境下如何应对即可,智能宠物学习养成的速度远远比现实宠物的成长速度要快,但是智能宠物缺乏自我思考能力,依旧是比对数据库给予最合适的应对。
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